# Komunikat o przejrzystości AI - PappAI

> Jak sztuczna inteligencja działa w PappAI: co robi, czego nie robi i jakie kontrole są wdrożone.

Source: https://pappai.it/pl/ai-transparency

## 1. Cel

Niniejszy komunikat wyjaśnia, jak PappAI korzysta ze sztucznej inteligencji, jakie dane są zaangażowane i jakie mechanizmy nadzoru są aktywne. Jest skierowany do specjalistów ds. żywienia korzystających z platformy, a w stosownych przypadkach również do ich pacjentów.

## 2. Co robi AI

- Sporządza propozycję tygodniowego planu diety na podstawie profilu klinicznego pacjenta.
- Generuje operacyjne spostrzeżenia dotyczące przestrzegania zaleceń przez pacjenta i spójności planu.
- Wspiera ustalanie priorytetów dalszego postępowania, wskazując pacjentów, którzy mogą wymagać uwagi.

Każda odpowiedź AI jest profesjonalną sugestią, która musi zostać sprawdzona, zmodyfikowana i zatwierdzona przez dietetyka przed użyciem.

## 3. Czego AI NIE robi

- Nie formułuje diagnoz medycznych.
- Nie przeprowadza zautomatyzowanych badań klinicznych.
- Nie przepisuje leczenia terapeutycznego.
- Nie zastępuje oceny klinicznej specjalisty.

Treści generowane przez AI służą wyłącznie wsparciu podejmowania decyzji. Nie stanowią oceny klinicznej, diagnozy medycznej ani zalecenia terapeutycznego i nie mogą być jako takie traktowane.

## 4. Model i tryb awaryjny

- Model podstawowy: gemini-2.5-flash (Google Vertex AI).
- Tryb awaryjny: deterministyczny rule-based-fallback (lokalny, bez zewnętrznego wywołania API).
- Przypinanie modelu z zabezpieczeniami CI zapobiega nieautoryzowanemu dryfowi modelu.

## 5. Zaangażowane dane

PappAI stosuje zasadę minimalizacji danych: bezpośrednie identyfikatory pacjenta, które nie są ściśle niezbędne do zadania żywieniowego, są wykluczone z danych przekazywanych do AI. Poniższe dane **nie** są wysyłane do modelu AI:

- Pełne imię i nazwisko.
- Numer identyfikacji podatkowej / dowód osobisty.
- Adres e-mail, numer telefonu lub adres domowy.

Do zapytań AI dołączane są wyłącznie dane klinicznie istotne (biometria, preferencje żywieniowe, ograniczenia, cele).

## 6. Nadzór ludzki

- Wszystkie spostrzeżenia AI są tworzone z początkowym statusem proponowany: nigdy nie są stosowane automatycznie.
- Każda decyzja kliniczna i operacyjna pozostaje w gestii specjalisty ds. żywienia.
- Każda odpowiedź AI może zostać przez specjalistę zaakceptowana, zmodyfikowana lub odrzucona.

## 7. Rejestrowanie i niezawodność

Każde wywołanie AI jest rejestrowane z: punktem końcowym, użytym modelem, wynikiem, statusem trybu awaryjnego, ostrzeżeniami, błędami i czasem trwania. Monitoring operacyjny obejmuje ograniczanie przepustowości, śledzenie trybu awaryjnego/wskaźników błędów oraz automatyczne alerty przy anomalnym zachowaniu.