# Aviso de Transparencia en IA - PappAI

> Cómo funciona la inteligencia artificial en PappAI: qué hace, qué no hace y qué controles están en vigor.

Source: https://pappai.it/es/ai-transparency

## 1. Finalidad

Este aviso explica cómo PappAI utiliza la inteligencia artificial, qué datos están implicados y qué controles de gobernanza están activos. Va dirigido a los profesionales de la nutrición que utilizan la plataforma y, cuando proceda, a sus pacientes.

## 2. Qué hace la IA

- Elabora un borrador de plan dietético semanal propuesto basado en el perfil clínico del paciente.
- Genera conclusiones operativas sobre la adherencia del paciente y la coherencia del plan.
- Apoya la priorización del seguimiento identificando a los pacientes que pueden requerir atención.

Toda salida de la IA es una sugerencia profesional que debe ser revisada, modificada y aprobada por el nutricionista antes de su uso.

## 3. Qué NO hace la IA

- No formula diagnósticos médicos.
- No realiza cribado clínico automatizado.
- No prescribe tratamientos terapéuticos.
- No sustituye el juicio clínico del profesional.

Los resultados generados por la IA son únicamente apoyo a la toma de decisiones. No constituyen una evaluación clínica, un diagnóstico médico ni una recomendación terapéutica, y no deben tratarse como tales.

## 4. Modelo y fallback

- Modelo principal: gemini-2.5-flash (Google Vertex AI).
- Fallback: rule-based-fallback determinista (local, sin llamada a API externa).
- El anclaje de versión del modelo con barreras de CI impide derivas no autorizadas del modelo.

## 5. Datos implicados

PappAI aplica el principio de minimización de datos: los identificadores directos del paciente que no son estrictamente necesarios para la tarea nutricional quedan excluidos de los datos enviados a la IA. Lo siguiente **no** se envía al modelo de IA:

- Nombre y apellidos completos.
- Número de identificación fiscal / documento de identidad nacional.
- Dirección de correo electrónico, número de teléfono o domicilio.

Solo los datos clínicamente relevantes (biometría, preferencias alimentarias, restricciones y objetivos) se incluyen en las solicitudes a la IA.

## 6. Humano en el bucle

- Todas las conclusiones de la IA se crean con un estado inicial proposed: nunca se aplican automáticamente.
- Toda decisión clínica y operativa recae en el profesional de la nutrición.
- Cada resultado de la IA puede ser aceptado, editado o descartado por el profesional.

## 7. Registro y fiabilidad

Cada llamada a la IA queda registrada con: endpoint, modelo utilizado, resultado, estado de fallback, advertencias, errores y duración. La monitorización operativa incluye limitación de tasa, seguimiento de la tasa de fallback/error y alertas automáticas ante comportamientos anómalos.